Celloger活细胞成像仪在体外血管生成监测中的应用
2026-06-02 来源:本站 点击次数:69
血管生成是肿瘤、生长发育及组织修复等研究中的关键生物学过程，但传统方法多停留在终点观察，难以揭示其动态机制。活细胞成像通过原位、连续监测，为解析血管生成全过程及调控机制提供了全新的研究视角。
一、为什么体外血管生成监测离不开活细胞成像？
体外血管生成模型（如内皮细胞管腔形成、迁移实验、3D血管化模型）是血管生成研究中最常用、最可控的研究手段。
但传统体外检测往往存在明显局限：
活细胞成像的引入，使体外血管生成从“静态结果判断”升级为细胞“全过程动态监测”。
二、活细胞成像监测血管生成案例
1、原位、无干扰、长时间连续成像
活细胞成像仪可直接放置于培养环境中，实现：
适合捕捉：管腔起始 → 分支延伸 → 网络形成 → 稳定/退化全过程。
2、明场 + 荧光联合监测，结构与机制并行
体外血管生成研究常需同时分析：
实现：血管结构变化与分子调控机制的同步解析
3、多孔板高通量体外筛选
体外模型常用于：
一次实验完成：多药物 + 多浓度 + 多时间点 + 多重复 的系统评估
用 Celloger，让体外血管生成“动态可见，数据可信”
在血管生成研究中，真正有说服力的不是一张终点图片，而是一段完整、可量化的动态过程。
Celloger核心优势
1.真正意义的无干扰延时成像
镜头移动式成像设计，无需移动培养板或样本。
箱内原位成像，与细胞培养环境深度融合，连续、稳定地记录血管生成全过程。
确保所获取的数据真实反映的是细胞在正常生理培养环境中的自然行为，而非因取样、搬动或环境波动所引入的不确定因素
2.高通量自动巡检，大幅提升血管生成实验效率
针对血管生成中常见的多条件筛选需求，Celloger 支持：
多药物 + 多浓度 + 多时间点 + 多重复
显著提升抗血管生成药物和促血管因子筛选效率。
参考文献：
1.Li Z, Zhang H, Sun Y, et al. Live-cell imaging-based dynamic vascular formation assay for antivascular drug evaluation and screening. iScience. 2023;26(5):106721. Published 2023 Apr 23. doi:10.1016/j.isci.2023.106721
2．Yu B, Dong B, He J, et al. Bimodal Imaging-Visible Nanomedicine Integrating CXCR4 and VEGFa Genes Directs Synergistic Reendothelialization of Endothelial Progenitor Cells. Adv Sci (Weinh). 2020;7(24):2001657. Published 2020 Nov 9. doi:10.1002/advs.202001657
3. Cheng, Y., Zhang, M., Li, C. et al. Endothelial AGGF1 promotes retinal angiogenesis by coordinating TNFSF12/FN14 signalling. Nat Commun 16, 1332 (2025).
一、为什么体外血管生成监测离不开活细胞成像？
体外血管生成模型（如内皮细胞管腔形成、迁移实验、3D血管化模型）是血管生成研究中最常用、最可控的研究手段。
但传统体外检测往往存在明显局限：
二、活细胞成像监测血管生成案例
1、原位、无干扰、长时间连续成像
活细胞成像仪可直接放置于培养环境中，实现：
- 不取样、不染色即可长期观察
- 连续记录血管生成动态过程
- 真实反映内皮细胞的自然行为
2、明场 + 荧光联合监测，结构与机制并行
体外血管生成研究常需同时分析：
- 血管样结构
- 关键信号通路（如 VEGF、CD31、F-actin）
- 明场：管长、分支数、闭环结构
- 荧光：内皮标志、细胞骨架、细胞核等
3、多孔板高通量体外筛选
体外模型常用于：
- 抗血管生成药物筛选
- 生长因子对比
- 剂量依赖关系分析
- 6/12/24/96孔板自动拍摄
- 多位点同时成像多条件并行对比
- 自动拼接与批量分析
用 Celloger，让体外血管生成“动态可见，数据可信”
在血管生成研究中，真正有说服力的不是一张终点图片，而是一段完整、可量化的动态过程。
Celloger核心优势
1.真正意义的无干扰延时成像
镜头移动式成像设计，无需移动培养板或样本。
箱内原位成像，与细胞培养环境深度融合，连续、稳定地记录血管生成全过程。
确保所获取的数据真实反映的是细胞在正常生理培养环境中的自然行为，而非因取样、搬动或环境波动所引入的不确定因素
针对血管生成中常见的多条件筛选需求，Celloger 支持：
- 多孔板（6/12/24/96孔）自动巡检拍摄
- 多位置、多时间点规划
- 批量数据采集与统一分析
多药物 + 多浓度 + 多时间点 + 多重复
显著提升抗血管生成药物和促血管因子筛选效率。
参考文献：
1.Li Z, Zhang H, Sun Y, et al. Live-cell imaging-based dynamic vascular formation assay for antivascular drug evaluation and screening. iScience. 2023;26(5):106721. Published 2023 Apr 23. doi:10.1016/j.isci.2023.106721
2．Yu B, Dong B, He J, et al. Bimodal Imaging-Visible Nanomedicine Integrating CXCR4 and VEGFa Genes Directs Synergistic Reendothelialization of Endothelial Progenitor Cells. Adv Sci (Weinh). 2020;7(24):2001657. Published 2020 Nov 9. doi:10.1002/advs.202001657
3. Cheng, Y., Zhang, M., Li, C. et al. Endothelial AGGF1 promotes retinal angiogenesis by coordinating TNFSF12/FN14 signalling. Nat Commun 16, 1332 (2025).
相关文章
更多 >