

▲ 心内膜球体生成的3D分化方案。A 分化流程示意图(hiPSC → CP → 心内膜球体),比例尺=200 µM;B 多能性与心脏祖细胞标志物表达热图(d4 vs d0,n=3);C GO分析(上调基因,生物学过程);D–G hiPSC球体(d0)免疫荧光染色,比例尺=50 µM;H–K CP球体(d4)免疫荧光染色,比例尺=50 µm;L–O CP球体(d4)中GATA4、ISL1、KDR流式直方图(L–N)及定量(O)(n≥6)。差异基因筛选标准:log2(FC)>1且adj. p<0.05。
IWP-2 (T2702) 在该研究中用于诱导多能干细胞生成心脏前体细胞球。文中明确指出,研究首先使用CHIR99021(12 µM)与IWP-2(5 µM)共同作用,使hiPSCs分化为心脏前体(CP)细胞球。这一描述界定了IWP-2与CHIR99021配合使用时在获得心脏前体阶段中的具体作用,并给出了IWP-2的使用浓度及与CHIR99021的组合条件。在这些设定下,研究实现了将hiPSCs分化为心脏前体细胞球的结果,从而确立了IWP-2在该分化步骤中的应用与效果。[3]
■ 2.2 Novel feeder-cell-free 3C system promotes the transition from primed to formative pluripotency, self-renewal, and germline differentiation in rabbit embryonic stem cells in vitro.


▲ 转录组分析与基因表达。(A)3C vs iFLY火山图(蓝/红:下调/上调),3C中naïve(ZFP42)和formative(OTX2、LIN28B)标志物上调,primed(NODAL、HOXA1、TBXT)下调;(B)KEGG:3C中Ras/MAPK通路上调,富集于细胞黏附与通讯;(C)KEGG:3C中PI3K-Akt/Wnt通路下调;(D)RT-qPCR验证关键标志物表达(β-ACTIN内参,均值±SD,独立样本t检验,P<0.01,P<0.001,P<0.0001);(E)3C无饲养层培养体系建立流程示意图。
IWP-2 (T2702)在兔胚胎干细胞中提升并稳定多能性。实验显示,IWP-2处理可有效增强rbESC的多能性;在IWP-2条件培养基中补充5 nM TSA后,核心多能基因NANOG与POU5F1显著升高,同时FGF4与DPPA5明显上调。作为Wnt/β-连环蛋白通路抑制剂,诸如IWP-2的抑制方式被认为更适用于维持兔ES细胞的多能性稳定。机制上,IWP-2阻断Wnt配体分泌并抑制经典Wnt活性,降低核内β-连环蛋白,减弱其对KLF4与ESRRB的转录诱导。在与DZNep及TSA共同应用的3C体系中,rbES细胞集落生长显著改善,呈现典型“巢状”结构,集落间分化细胞比例降低;可清晰观察到碱性磷酸酶阳性以及POU5F1、SOX2阳性集落,且集落比例为各组最高。依托含IWP-2的3C体系,rbES细胞由“增殖态”向“形成态”过渡,表达部分天真与形成态基因,保持强劲多能性与长期自我更新,并保留向原始生殖细胞样细胞分化的潜能。[4]
■ 2.3 Construction of an actin cytoskeleton-related gene signature for predicting prognosis and therapeutic response in glioblastoma: based on machine learning.


▲ TCGA数据集中基于riskScore的风险分层生存特征及预后模型性能验证。
IWP-2 (T2702) 在作者的分析中被指出具有进一步研究的潜力。基于研究的数据评估,作者明确表示 IWP-2 可作为未来研究的候选药物。同时,研究的药物敏感性分析显示,IWP-2 可能具有潜在的治疗价值。综合这些结果,IWP-2 被纳入作者优先关注的化合物之列,源于研究中报告的计算性药物敏感性信号,支持其在后续探索性与验证性研究中的进一步考察。上述结论均建立在该研究对药物敏感性所做的系统分析之上,体现了作者将 IWP-2 作为值得继续推进的候选方向。[5]
■ 2.4 Modulation of WNT and FGF18 enhances yield and subtype identity of hPSC-derived midbrain dopamine neurons.


▲ 基于snRNA-seq的体内细胞类型组成分析。(A)移植1个月移植物免疫荧光染色(FOXA2/SC121/EN1/ALDH1A1);(B)snRNA-seq流程示意图(1个月和9个月);(C)1个月UMAP(按细胞类型);(D)1个月标志基因Dotplot;(E)1个月UMAP(按方案);(F、G)1个月各细胞类型(F)及神经元亚型(G)百分比;(H)9个月UMAP(按细胞类型);(I)9个月标志基因Dotplot;(J)9个月UMAP(按方案);(K、L)9个月各细胞类型(K)及神经元亚型(L)百分比;(M)成年mDA神经元UMAP(SOX6⁺/CALB1⁺分别标记A9/A10);(N、O)A9(N)和A10(O)特征评分箱线图;Mann-Whitney秩和检验+BH校正,P<0.001。
IWP-2 (T2702) 被描述为一种抑制 Porcupine 的化合物,用于在时间上精确地阻断经典与非经典的WNT信号。在与FGF18共同用于神经发生转化阶段时,IWP-2 使得细胞在第16天达到高比例的FOXA2+LMX1A+OTX2+EN1+四阳性状态。在相同与FGF18的联合条件下,IWP-2 还诱导ALDH1A1表达升高。上述结果表明,在与FGF18联合的神经发生转化背景下,IWP-2 有助于产生兼具中脑底板与EN1阳性特征的前体细胞,并提高与A9相关的标志物ALDH1A1的表达。[6]
■ 3. 结语
IWP-2 通过双靶点机制发挥作用:一方面抑制Porcupine(Porcn),阻断Wnt配体的脂质修饰与分泌;另一方面作为ATP竞争性CK1δ抑制剂,抑制Wnt/β-连环蛋白通路中的关键激酶活性。文献表明,IWP-2能有效调控干细胞多能性、自我更新与分化轨迹,促进组织形态形成。研究中IWP-2被用于心脏前体细胞分化、兔胚胎干细胞多能性稳定、胶质母细胞瘤潜在治疗以及中脑多巴胺能神经元的诱导。未来可进一步应用于复杂类器官模型、谱系承诺的Wnt依赖窗口解析,以及作为肿瘤治疗候选药物,利用其独特的双靶点机制区分配体依赖性与下游旁路激活状态。
■ 4. Q&A
Q1: IWP-2作用于Wnt/β-连环蛋白信号通路的哪两个靶点?
A1: IWP-2作用于Porcupine(Porcn),阻断Wnt配体脂质修饰与分泌;同时抑制casein kinase 1 delta(CK1δ),干预细胞内信号传导的激酶活性。
Q2: 文献中IWP-2在干细胞研究中的主要应用有哪些?
A2: IWP-2用于抑制胚胎干细胞自我更新,促进分化,稳定兔胚胎干细胞多能性,及从人诱导多能干细胞生成心脏前体细胞球。
Q3: 近期研究中IWP-2显示出何种潜在治疗价值?
A3: 基于计算药物敏感性分析,IWP-2被认为在胶质母细胞瘤领域具有潜在治疗价值,是未来研究的重要候选药物。
■ 5. 参考文献
[1] Chen B, Dodge ME, Tang W, Lu J, Ma Z, Fan CW, et al. Small molecule-mediated disruption of Wnt-dependent signaling by targeting Porcupine. Nat Chem Biol. 2009;5(2):100-7.
[2] Clevers H. Wnt/β-catenin signaling in development and disease. Cell. 2006;127(3):469-80.
[3] Farzaneh Z, Brückner A, Fleischmann B, Rieck S. Differentiation of human induced pluripotent stem cells into cardiac valve cells using 2D and 3D differentiation protocols.. Stem cell research & therapy. 2026;17(1):.
[4] Chen X, Liu Z, Li Q, Ullah R, Gao Y, Wang X, et al.. Novel feeder-cell-free 3C system promotes the transition from primed to formative pluripotency, self-renewal, and germline differentiation in rabbit embryonic stem cells in vitro.. Frontiers in cell and developmental biology. 2026;14():1841436.
[5] Li M, Li J, Li Z, Liu G, Zhou Y, Meng M, et al.. Construction of an actin cytoskeleton-related gene signature for predicting prognosis and therapeutic response in glioblastoma: based on machine learning.. Translational cancer research. 2026;15(4):251.
[6] Kim T, Piao J, Bocchi V, Koo S, Choi S, Chaudhry F, et al.. Modulation of WNT and FGF18 enhances yield and subtype identity of hPSC-derived midbrain dopamine neurons.. The Journal of clinical investigation. 2026;136(10):.