血管生成与肥胖在病理生理机制上存在显著交叉,二者通过炎症、代谢失衡、细胞信号异常等通路相互影响。
1、血管生成与肥胖研究中,有哪些共有的关键生物标志物?
在血管生成与肥胖研究中,存在多个共有的关键生物标志物,具体如下:
- VEGF(血管内皮生长因子):在血管生成中是核心调控因子,能促进血管内皮细胞增殖、迁移,诱导新血管形成;在肥胖状态下,脂肪组织扩张需要大量新血管提供营养,VEGF 表达会升高,且其水平与脂肪堆积程度、胰岛素抵抗存在关联。
- Serpin E1/PAI-1(纤溶酶原激活物抑制剂 - 1):在血管生成中可调节血管内皮细胞的迁移和侵袭,影响血管重塑;在肥胖人群中,脂肪细胞会大量分泌 Serpin E1/PAI-1,导致其血浆水平升高,进而增加血栓形成风险,与肥胖相关的心血管疾病密切相关。
- CCL2/MCP-1(单核细胞趋化蛋白 - 1):在血管生成中能招募单核细胞,促进血管周围炎症反应,间接推动血管生成;在肥胖中,脂肪组织分泌的 CCL2/MCP-1 会吸引单核细胞向脂肪组织浸润并分化为巨噬细胞,加剧脂肪组织炎症,参与肥胖相关代谢紊乱的发生。
- IL-1β(白细胞介素 - 1β):在血管生成中可激活血管内皮细胞,促进炎症相关血管生成;在肥胖状态下,脂肪组织中的巨噬细胞等免疫细胞会释放 IL-1β,诱发脂肪组织慢性炎症,破坏胰岛素敏感性,是连接肥胖与代谢疾病的重要炎症因子。
- CXCL8/IL-8(白细胞介素 - 8):在血管生成中能强烈趋化中性粒细胞,促进血管内皮细胞增殖和血管形成;在肥胖中,脂肪组织炎症会诱导 CXCL8/IL-8 表达增加,进一步加重炎症反应,还可能参与肥胖相关胰岛素抵抗的发展。
- LAP (TGF-β1)(转化生长因子 -β1 潜在相关肽):在血管生成中可调节血管内皮细胞的生长和分化,参与血管重塑;在肥胖中,脂肪组织分泌的 LAP (TGF-β1) 水平变化会影响脂肪细胞的增殖与分化,还可能通过调节炎症反应和代谢相关通路,参与肥胖及其并发症的发生。
- Leptin(瘦素):在血管生成中可促进血管内皮细胞增殖、迁移和血管形成,参与肿瘤血管生成等过程;在肥胖中,脂肪组织大量合成 Leptin,导致血清 Leptin 水平升高,多数肥胖人群存在 Leptin 抵抗,进而引发食欲调节紊乱和代谢异常,同时 Leptin 还能通过调节炎症反应影响血管健康。
- HGF(肝细胞生长因子):在血管生成中可刺激血管内皮细胞增殖、迁移,促进血管新生和血管修复;在肥胖中,脂肪组织分泌的 HGF 增加,可能参与脂肪组织的血管生成以支持脂肪扩张,还与肥胖相关的肝脂肪变性、胰岛素抵抗等并发症的发生发展有关。
- TIMP-1(金属蛋白酶组织抑制剂 - 1):在血管生成中可通过抑制基质金属蛋白酶活性,调节细胞外基质降解,影响血管内皮细胞迁移和血管形成;在肥胖中,脂肪组织分泌的 TIMP-1 水平升高,与脂肪组织炎症、纤维化以及胰岛素抵抗相关,还可能通过影响血管壁的结构和功能,参与肥胖相关心血管疾病的发生。
- IGFBP-3(胰岛素样生长因子结合蛋白 - 3):在血管生成中可通过调节胰岛素样生长因子的活性,影响血管内皮细胞的增殖和血管形成;在肥胖中,IGFBP-3 水平会发生变化,其表达异常可能通过影响胰岛素样生长因子的作用,参与肥胖相关代谢紊乱(如胰岛素抵抗)和血管病变的发生。
- CD26/DPPIV(二肽基肽酶 IV):在血管生成中可通过调节细胞因子和趋化因子的活性,影响血管内皮细胞功能和血管生成过程;在肥胖中,脂肪组织中 CD26/DPPIV 表达增加,可能通过影响胰岛素信号通路和炎症反应,参与肥胖相关胰岛素抵抗和心血管疾病的发生。
- Pentraxin 3(正五聚蛋白 3):在血管生成中可参与血管内皮细胞的损伤修复和血管重塑;在肥胖中,脂肪组织炎症会诱导 Pentraxin 3 表达增加,其水平与肥胖程度、胰岛素抵抗以及心血管疾病风险相关,可作为评估肥胖相关血管损伤的潜在标志物。
等等....

2、血管生成与肥胖研究共享哪些重要的信号通路?这些通路在两者中分别发挥怎样的作用?
血管生成与肥胖研究共享多个重要信号通路,这些通路在两者中既存在功能关联,又有各自的作用特点,具体如下:
- VEGF-VEGFR 信号通路
- 在血管生成中的作用:VEGF 与血管内皮细胞表面的 VEGFR 结合后,激活下游的 PI3K-AKT、RAS-RAF-MEK-ERK 等信号通路,促进血管内皮细胞的增殖、迁移和存活,同时增加血管通透性,诱导新血管形成,是血管生成过程中最核心的信号通路,参与胚胎发育、组织修复以及肿瘤血管生成等多种生理和病理过程。
- 在肥胖中的作用:肥胖状态下,脂肪组织扩张需要大量血液供应,脂肪细胞会分泌更多 VEGF,激活 VEGF-VEGFR 信号通路,促进脂肪组织内血管生成,以满足脂肪组织生长对营养和氧气的需求。但过度激活该通路可能导致脂肪组织血管结构异常,加剧脂肪组织炎症和代谢紊乱,同时也可能增加肥胖相关心血管疾病(如动脉粥样硬化)的发生风险。
- NF-κB 信号通路
- 在血管生成中的作用:NF-κB 信号通路可被多种炎症因子(如 IL-1β、TNF-α)激活,激活后能调控多种与血管生成相关的基因(如 VEGF、CCL2/MCP-1)的表达,促进血管内皮细胞活化、炎症细胞招募,间接推动血管生成,参与炎症相关血管生成过程(如感染、创伤修复中的血管形成)。
- 在肥胖中的作用:肥胖会导致脂肪组织慢性炎症,脂肪细胞和浸润的免疫细胞(如巨噬细胞)释放的炎症因子(如 IL-1β、TNF-α)可激活 NF-κB 信号通路。该通路激活后,一方面会进一步促进炎症因子的释放,加剧脂肪组织炎症;另一方面会影响脂肪细胞的代谢功能,抑制胰岛素信号通路,导致胰岛素抵抗,是连接肥胖、慢性炎症和代谢疾病的关键信号通路。
- PI3K-AKT 信号通路
- 在血管生成中的作用:PI3K-AKT 信号通路是 VEGF-VEGFR 等多种促血管生成信号通路的下游关键通路,被激活后可通过促进血管内皮细胞的增殖、抑制细胞凋亡、调节细胞骨架重组,推动血管内皮细胞迁移和血管形成,对维持血管内皮细胞的存活和功能至关重要,参与正常血管发育和病理状态下的血管新生。
- 在肥胖中的作用:PI3K-AKT 信号通路是胰岛素信号通路的核心环节,胰岛素与胰岛素受体结合后,可激活 PI3K-AKT 信号通路,促进葡萄糖转运体(如 GLUT4)向细胞膜转移,增加细胞对葡萄糖的摄取和利用,调节血糖代谢。在肥胖状态下,由于脂肪组织炎症、脂肪因子失衡等因素,PI3K-AKT 信号通路激活受阻,导致胰岛素抵抗,使细胞对胰岛素的敏感性下降,进而引发高血糖等代谢异常。同时,该通路也参与脂肪细胞的增殖、分化和脂肪合成,其功能异常会影响脂肪组织的正常代谢和功能。
- TGF-β/Smad 信号通路
- 在血管生成中的作用:TGF-β 与相应受体结合后,激活 Smad 蛋白家族,通过 Smad 依赖途径调控下游基因表达,可调节血管内皮细胞的增殖、分化和细胞外基质合成,参与血管重塑过程。在血管生成早期,TGF-β 可能抑制血管内皮细胞过度增殖,维持血管结构稳定;在血管成熟阶段,可促进血管平滑肌细胞包裹血管内皮细胞,增强血管壁的强度和稳定性。
- 在肥胖中的作用:在肥胖中,脂肪组织分泌的 TGF-β 水平发生变化,通过激活 TGF-β/Smad 信号通路,可影响脂肪细胞的增殖与分化,调节脂肪组织的生长和发育。同时,该通路还能调节脂肪组织的炎症反应和纤维化过程,TGF-β 过度激活可能导致脂肪组织纤维化,影响脂肪组织的正常功能,加剧胰岛素抵抗,还可能参与肥胖相关肝脏、肾脏等器官纤维化并发症的发生。
3、抗体芯片在血管生成和肥胖研究中的作用?
抗体芯片技术凭借高通量、高特异性、微量样本检测的优势,可捕获血管生成与肥胖相关的多类生物分子(如细胞因子、脂肪因子、生长因子、信号通路蛋白等),为二者研究提供关键技术支撑。
抗体芯片,摆脱Wb 繁琐,一次检测,一天搞定上百种蛋白指标!
对比维度
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抗体芯片(Antibody Array)
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Western Blot(WB)
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检测通量
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高通量。可一次性检测同一样本中数十至数百种蛋白质(如细胞因子、信号通路蛋白、脂肪因子等),实现多分子同步分析。
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低通量。一次实验通常仅能检测1-2 种目标蛋白(需通过 “蛋白分子量差异” 或 “不同膜孵育” 实现多蛋白检测)。
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样本需求量
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微量。仅需少量样本(如 10-100μL 血清 / 血浆、20-50μg 细胞 / 组织总蛋白),适合样本稀缺场景(如临床微量样本、动物幼体组织)。
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中高量。需相对较多蛋白样本(通常 50-100μg 以上),且样本处理过程中蛋白损耗较多,对珍贵样本不友好。
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检测效率
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高效。单次实验(含孵育、洗涤、检测)可在 1-2 天内完成多分子检测,无需多次重复实验。
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低效。单次检测 1 种蛋白需 1-2 天,若需检测多种蛋白,需重复制胶、电泳、转膜、孵育等流程,耗时成倍增加。
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应用场景
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1. 多分子筛选(如血管生成 - 肥胖交叉标志物筛选、信号通路全景分析);2. 大样本批量检测(如临床样本诊断标志物验证);3. 动态变化监测(如干预前后多蛋白表达趋势分析)。
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1. 单一蛋白验证(如抗体芯片筛选出的靶点后续确认);2. 蛋白修饰检测(如磷酸化、泛素化蛋白鉴定);3. 蛋白表达量的精准对比(如同一蛋白在不同组织中的差异)。
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4、助力血管生成和肥胖相关的抗体芯片panel:
货号
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名称
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种属
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应用方向
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促销价
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LXAH055-1
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人血管生成抗体芯片Panel(55因子)
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Human
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血管生成
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9688/4样本
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LXAH058-1
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人脂肪因子抗体芯片Panel(58因子)
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Human
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肥胖相关
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9688/4样本
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LXAM038-1
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小鼠脂肪因子抗体芯片Panel(38因子)
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Mouse
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肥胖相关
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8999/4样本
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LXAM053-1
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小鼠血管生成抗体芯片Panel(53因子)
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Mouse
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血管生成
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9688/4样本
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LXAR030-1
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大鼠脂肪因子抗体芯片Panel(30因子)
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Rat
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肥胖相关
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8999/4样本
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