
| 研发阶段 | 主要应用场景 | 解决的问题 |
| 1. 靶点发现与验证 | 免疫细胞分型与信号通路分析:利用多色 panel 分析药物对特定细胞亚群(如 Treg、MDSC)比例及磷酸化蛋白(p-STAT, p-AKT)的影响,验证靶点可行性。 | 确认药物是否作用于预期的细胞群体和信号通路。 |
| 2. 先导化合物优化 | 高通量筛选 (HTS):结合 96/384 孔板自动进样,快速评估数千个化合物对细胞表型(如凋亡、活化)的效应,筛选出活性最佳的候选分子。 | 快速从海量化合物库中识别出有潜力的候选药物。 |
| 3. 临床前药理/毒理 | 药代动力学 (PK) / 药效学 (PD):在动物模型中,动态监测给药后靶细胞(如 CD4+ T细胞)的数量变化及药物占有率(Receptor Occupancy)。 | 确定药物的起效时间、有效浓度及作用持续时间。 |
| 4. 临床开发 (I-III期) | 生物标志物与伴随诊断:作为标准化平台,在多中心临床试验中统一检测患者的免疫细胞亚群(如 CD4计数)、CAR-T细胞扩增情况或靶点表达水平(如 PD-L1),用于患者分层与疗效评估。 | 确保不同中心数据可比性,为药物审批提供可靠依据。 |
| 5. 细胞治疗 (CAR-T/干细胞) | 细胞产品质控与释放检测:严格检测细胞产品的纯度(CD34+干细胞)、效力(CAR阳性率)及安全性(残留杂质)。 | 确保回输到患者体内的细胞产品安全、有效且符合放行标准。 |
