沉浸式分析（Immersive Analytics, IA）是当前人机交互领域快速发展的前沿方向，它将增强现实（AR）、虚拟现实（VR）等沉浸技术与数据可视化深度融合，直接把数据交互与分析过程嵌入用户日常工作和推理的物理环境中，最终目标是打破抽象数据分析与数据生成、落地执行的真实物理场景之间的壁垒，让数据洞察完全落地于真实业务空间。

为了支撑这一愿景，过去数年领域内已经诞生了大量沉浸式分析创作工具包，大幅降低了开发门槛，但当前大多数沉浸式分析创作工作流程仍然严重依赖于桌面端，研究者们开始考虑是否有实现支持沉浸式环境中的文本输入。

本文研究团队提出并评估了人体支撑键盘系统，这是一套将蓝牙键盘通过人体工学背心固定在用户身体上的可穿戴系统，旨在支持AR环境中的移动编程和现场沉浸式分析创作。研究系统性验证了这套方案的可行性与实际价值，为后续探索混合输入方案、长期实地场景评估提供扎实的实证基础（Merino et al., 2026）。

沉浸式分析与文本输入技术
沉浸式分析（Immersive Analytics, IA）探索如何利用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等沉浸式技术，通过将可视化直接嵌入用户工作和推理的环境中来增强数据理解和决策。在此过程中，沉浸式分析旨在弥合抽象数据分析与数据产生和作用于其中的物理环境之间的鸿沟。

但当前绝大多数沉浸式分析的工作流仍然高度以桌面端为核心。开发者往往需要先在传统工作站上完成全部可视化设计、代码编程、交互逻辑调试，之后再将成品部署到AR头显设备中。这种物理环境的强制分离直接在迭代式创作、调试、意义建构过程中引入了大量不必要的摩擦，完全消解了沉浸式技术本身应带来的在场沉浸优势。

支持沉浸式环境中的文本输入仍然具有挑战性。大量研究探索了空中键盘、基于凝视的输入、射线投射技术、和弦键盘以及可穿戴或手持设备。虽然这些方法无需离开沉浸式环境即可实现文本输入，但与常规键盘相比，通常存在打字速度降低、错误率升高、疲劳增加或舒适度有限的问题。

人体工学的重要性
人体工程学是沉浸式系统的关键考量因素，特别是在涉及长时间使用的专业情境中。在AR和VR中，空中交互和头戴式显示器可能施加显著的肌肉骨骼负荷，导致不适和疲劳。生理学研究表明，AR交互期间颈部和肩部压力增加，并强调了头显质量和重心对颈椎扭矩的影响。

这些发现推动了探索可以减少静态负荷、改善姿势稳定性并支持更长交互时长的身体支撑输入技术。将主观测量与生理数据（如肌电图和动作捕捉）相结合，被提出作为更好地理解沉浸式交互设计中人体工程学权衡的方法。

基于此，本研究旨在探索身体支撑的物理输入是否能够在不牺牲打字性能或人体工程学舒适度的情况下，支持AR中表达性、移动的创作工作流程。以此，研究者提出了人体支撑键盘系统（Body-Supported Keyboard, BSK），即将标准蓝牙键盘固定在用户身体上的人体工学系统，在保持触觉熟悉性的同时允许用户保持移动并与物理环境互动。

从设计到评估
人体支撑键盘系统围绕一组设计目标和功能及人体工程学要求展开，旨在支持AR环境中表达性、移动的编程活动：