人类对大脑结构与功能的探索始终是科学界的核心命题。传统成像技术虽能提供宏观解剖信息，却难以捕捉单细胞水平的精细结构。光学显微技术虽具备高分辨率，但生物组织的光散射特性严重限制了成像深度。光学组织透明化技术经历了从溶剂法到水凝胶介导的主动透明化方法的迭代升级，逐步实现了小鼠全身单细胞分辨率成像，并开始向灵长类及人脑组织拓展。其核心价值在于保留样本完整性的同时，支持多轮分子标记与多重信息提取，为神经环路重建、脑疾病机制解析和发育动态追踪提供了不可替代的工具。然而，如何在透明化效率、形态保真度与分子兼容性之间取得平衡，仍是技术优化的核心挑战。

研究背景与技术挑战
光学散射的本质与透明化原理
生物组织的光散射主要源于水分（折射率1.33）与脂质、蛋白质（折射率1.50）之间的折射率差异。传统组织切片技术虽能部分解决这一问题，但切片损伤与三维重建误差限制了其在复杂神经网络研究中的应用。光学透明化技术通过化学置换或物理去除高折射率成分，实现了组织光学均匀性提升，使深层荧光显微成像成为可能。

技术瓶颈与适配性差异
不同组织类型对透明化试剂的响应差异显著。溶剂法虽能快速脱脂，但易导致荧光淬灭和样本收缩；水凝胶法虽保留分子完整性，却需复杂电泳设备；而单纯水化法则受限于透明化速度与样本尺寸。此外，大体积样本的均匀标记、成像设备的通量限制，以及海量数据的自动化分析，仍是阻碍技术规模化应用的关键瓶颈。

技术创新与应用
在脑科学领域已展现多维应用价值。神经环路重建方面，结合稀疏病毒标记与光片显微，实现了小鼠嗅觉球内僧帽细胞的完整连接图谱解析，揭示了嗅觉信息编码的非冗余性特征；全脑细胞图谱构建中，CUBIC技术配合转基因荧光蛋白，构建了可编辑的小鼠全脑单细胞图谱，支持神经元亚型空间分布的可视化与量化；疾病模型解析中，iDISCO+技术揭示了阿尔茨海默病模型小鼠β淀粉样斑块的时空演化规律，发现海马区血管形态异常早于认知衰退；脑血管网络可视化方面，SeeNet技术通过胆盐透明化与血管铸型，实现了皮层血管平行排列模式的三维解析，为脑缺血再灌注损伤研究提供了新视角。

成像实验与结果分析
高分辨率成像技术的协同创新
光片显微镜与双光子成像的协同创新，显著提升了透明化样本的成像效率。以CLARITY技术为例，其透明化的小鼠全脑经多轮免疫标记后，可在光片显微镜下以2μm体素分辨率采集数据，完整呈现基底前脑胆碱能神经元的全脑投射网络。实验数据显示，中脑多巴胺能神经元在黑质致密部的空间聚类特性，与帕金森病模型中的选择性退行高度相关。

总结与展望
光学组织透明化技术通过突破生物组织光散射限制，实现了从宏观解剖到单细胞水平的三维解析，成为解密脑功能与疾病机制的“终极透镜”。其核心价值在于兼容分子标记、形态保真与大数据挖掘，已在神经环路重建、脑疾病时空演化分析及发育动态追踪中展现革命性作用。当前技术不仅实现小鼠全脑单细胞成像，更向灵长类及人脑拓展，如SHANEL技术首次实现成人全脑透明化，揭示皮层血管的种属特异性分支模式。随着光学工程、计算生物学与临床神经科学的深度交叉，该技术有望成为贯穿基础研究到临床诊疗的全链条工具。

论文信息
声明：本文仅用作学术目的。
Liang X, Luo H. Optical Tissue Clearing: Illuminating Brain Function and Dysfunction. Theranostics. 2021 Jan 1;11(7):3035-3051. 

DOI:10.7150/thno.53979.