光声矢量层析成像(Photoacoustic Vector Tomography, PAVT)是由加州理工学院Yang Zhang、Joshua Olick-Gibson、Anjul Khadria及Lihong V. Wang团队开发的一项革命性生物医学成像技术。该研究突破传统光学成像的深度限制,首次实现对深层血管(>5 mm)血流速度与方向的无创矢量测绘,相关成果以《Photoacoustic vector tomography for deep haemodynamic imaging》为题,发表在《Nature Biomedical Engineering》。
重要发现
01技术原理:光声效应与血液异质性的协同作用
PAVT的核心突破在于利用血液红细胞(RBCs)的空间非均匀分布增强血管腔内信号。传统光声成像(PAT)因血管腔内均匀吸收导致的“边界累积效应”无法探测深层血流。
研究团队通过仿真与实验证明:当血液存在局部高/低密度区域时,腔内光声信号强度显著提升(相对可见性指数γ从0升至>0.1)。这一现象使腔内血流动态可视化成为可能。
02实验验证:从仿体到人体在人体实验中,PAVT成功测绘手腕静脉、掌区血管及前臂深静脉(深度3.5–5.5 mm),流速范围覆盖0.04–100 mm/s,远超多普勒超声低速检测极限(0.04 mm/s误差仅4.3%)。
03血流动力学精细表征此外,通过血压袖带阻塞实验,团队量化了血流功能性响应:袖带加压时流速下降70%,释放后瞬态增速达350%,证实PAVT在监测血管疾病动态变化的潜力。
创新与亮点
01突破光学扩散极限的深层成像
PAVT解决了生物医学光学领域的核心难题——超越光学扩散极限(>1 mm)的深部血流矢量测绘。传统光学技术(如OR-PAM)受限于光聚焦能力,而声分辨率PAT(AR-PAM/PACT)因分辨率不足无法追踪单个红细胞。PAVT通过宽场单激发序列与异质性增强信号的结合,将探测深度提升至光学极限的5倍(>5 mm),首次实现人体深层静脉血流方向与速度同步量化。
角度无关性:流速测量不受血管角度影响,克服多普勒超声的视角局限;
实时功能性监测:支持20–100 Hz帧率切换,通过调整脉冲重复频率(PRF)平衡深度与信噪比(如20 Hz PRF适用5.5 mm深血管)。
03血流机制新认知总结与展望
PAVT标志着深层血流动力学成像的技术跃迁。其融合光声分子对比度与超声深穿透的优势,不仅为慢性静脉功能不全、静脉曲张等外周血管疾病提供全新诊断工具,更在脑功能成像、乳腺癌早期检测(通过代谢耗氧率MRO₂量化)及肿瘤血管生成监测领域展现潜力。
未来需突破动脉血流检测瓶颈(当前仅限静脉),并探索低频探头以实现厘米级深部成像(如颈动脉/颈静脉同步监测)。随着环形阵列等先进声学设计引入,PAVT有望成为血管疾病诊断与循环系统功能绘制的通用平台,推动精准医疗从解剖走向功能与代谢的多维时代。
论文信息DOI:10.1038/s41551-023-01148-5.