首先要搞懂质谱数据的组成信息。不考虑离子淌度的情况下,质谱数据包含三个维度的信息:质荷比(m/z),保留时间(RT)和信号强度(Intensity),示例如下。
(图1 Figure source:https://www.technologynetworks.com/analysis/articles/liquid-chromatography-including-hplc-uhplc-and-lcxlc-344048)
首先,我们来理解一下feature的概念。
一个多肽分子往往含有几十甚至上百个碳原子,这就导致很大一部分多肽分子在合成时,“随机”抓到了一到多个 13C原子。抓到全12C 的多肽最轻,抓到 1 个 13C的重 1Da,抓到 2 个的重 2Da, 这种质量上的微小差异,在质谱图上就会拉开成一排等间距的峰(M(12C主峰)/M+1/M+2/M+3....),这一簇来自同一肽段的同位素峰即为一个feature。
图2: A-feature三维视图,B-feature二维投影视图
但是,肽段在色谱柱上流出,经ESI源后,可能会带有不同电荷,形成不同m/z的母离子,便会形成不同的feature。也就是说,一条肽段可能会出现多个feature(图3),每个feature的积分面积先单独计算,然后加和作为对应肽段的总积分面积(Area)。

图3 PEAKS切换feature查看
我们再来看PSM(Peptide-Spectrum Match)的概念。
质谱在完成MS1一级谱的扫描之后,会对采集到的母离子进行碎裂及碎片离子的MS2二级谱采集。因为肽段在色谱柱上是随时间在一定时间内逐渐流出的,因此,可能会在不同的循环中采集到其MS2,从而得到与这条肽段匹配的多张二级谱,也就是多个PSM。

图4 切换二级谱
总的来讲,Feature是MS1层面的概念,与LFQ定量结果相关。PSM是MS2层面的肽段谱图匹配(Peptide-Spectrum Match),与Peptide序列鉴定,也就是定性相关。只要采集到好的MS2,就可以有定性,但不一定有定量结果,因为肽段如果没有检测到同位素峰或者信号不连续,则无法形成feature,峰面积就会是0。
所以,不要再问某个肽段的Area是0,那它鉴定出来可不可信了,因为这是两个层面的意义哦~
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